F-35: Искусственный интеллект на передовой или очередной блеф корпораций?
PostsF-35: Искусственный интеллект на передовой или очередной блеф корпораций?

F-35: Искусственный интеллект на передовой или очередной блеф корпораций?

3 min read·Feb 25, 2026
Table of contents

F-35: Искусственный интеллект на передовой или очередной блеф корпораций?

F-35: Искусственный интеллект на передовой или очередной блеф корпораций?

Lockheed Martin хвастается новым ИИ для F-35, который должен уделывать вражеские ПВО. Но так ли все радужно? Попытаемся разобраться, не слишком ли много обещаний и не утонет ли реальный прогресс в бюрократическом болоте и задержках с апгрейдами.

Overwatch: ИИ спешит на помощь пилотам F-35 в эпоху радиоэлектронного хаоса

Когда радиоэлектронная борьба становится все более изощренной, а время на принятие решений сокращается до долей секунды, пилотам F-35 приходится несладко. Lockheed Martin, словно белый рыцарь, предлагает спасение в виде Project Overwatch – системы искусственного интеллекта, которая, по их словам, позволит быстрее и точнее идентифицировать вражеские системы ПВО. Звучит как мечта, не правда ли? Но давайте копнем глубже и посмотрим, не скрывается ли за красивыми словами обычный корпоративный пиар.

Суть проста: ИИ должен генерировать независимую идентификацию целей прямо на дисплее пилота, разрешая неоднозначности и повышая ситуационную осведомленность. Это, конечно, звучит круто, особенно если вспомнить, как долго раньше обновлялись системы вроде Aegis. Но дьявол, как всегда, кроется в деталях.

Скорость адаптации: от месяцев к часам или все еще слишком медленно?

Инженеры Lockheed Martin утверждают, что теперь могут переобучать модель ИИ и перезагружать ее для следующего полета в течение одного цикла планирования миссии. Это, безусловно, прогресс. Но насколько это реально работает в условиях реального боя? Сколько времени уходит на полный цикл получения данных, их обработки и загрузки обратно на F-35? Ведь если этот процесс занимает больше времени, чем требуется врагу для смены тактики, то вся эта система становится бесполезной.

Вспомним недавний эпизод, когда F-35 не смог правильно идентифицировать ЗРК С-300 (SA-20) вдоль восточного фланга НАТО. Угроза была обнаружена, но отсутствие точной идентификации усложнило принятие решений. Это яркий пример того, что даже самые современные технологии могут дать сбой, если данные об угрозах устарели.

Интеграция и модернизация: куда движется когнитивная радиоэлектронная борьба?

Еще один важный вопрос – интеграция новых возможностей ИИ с существующими системами F-35. Самолет по-прежнему полагается на встроенную библиотеку угроз, и система ИИ лишь дополняет ее. Необходимо обеспечить бесперебойную и безопасную передачу данных в реальном времени между различными платформами. Но как это сделать, если модернизация Block 4, включающая новый комплекс РЭБ для F-35, столкнулась с задержками и ростом затрат? Не получится ли так, что самые передовые идеи застрянут в бюрократическом болоте, а пилоты F-35 останутся один на один с врагом, вооруженным более современными технологиями?

Блеск и нищета когнитивной радиоэлектронной борьбы

Project Overwatch – это, безусловно, шаг вперед. Но это лишь один шаг на долгом и тернистом пути к созданию действительно эффективной системы когнитивной радиоэлектронной борьбы. Необходимо решить вопросы, связанные с интеграцией, масштабируемостью и задержками в процессе обновления. Иначе мы рискуем получить не чудо-оружие, а дорогую игрушку, которая не сможет защитить пилотов в реальном бою. Развитие автономных систем анализа угроз и реагирования в реальном времени – это будущее, но будущее это требует постоянного внимания, инвестиций и, самое главное, честной оценки результатов.

Вопросы для размышления

  • Насколько реален заявленный прогресс в скорости адаптации ИИ к новым угрозам?
  • Какие риски связаны с чрезмерной зависимостью от искусственного интеллекта в условиях радиоэлектронной борьбы?
  • Как обеспечить баланс между автоматизацией и человеческим контролем при принятии решений в условиях ограниченного времени?

Written by Boaleks

Контент сам себя не сделает… Или сделает?!

GridMindAI: AI-агенты, поиск новостей, мультипликация контента, контент-план в таблице Google.