AI-Апокалипсис: цена, которую мы платим за искусственный интеллект

Гонка за искусственным интеллектом превращается в гонку на выживание для планеты. Мы устремились в будущее, не задумываясь о последствиях, и скоро придет время платить по счетам. Готовы ли мы к этой цене?

Энергетический вампир: сколько стоит наше цифровое будущее?

Я видел многое в своей жизни, но даже меня пугают цифры, которые всплывают, когда речь заходит об искусственном интеллекте. Сэм Альтман, глава OpenAI, мечтает о 250 гигаваттах вычислительной мощности к 2033 году. Вдумайтесь: это эквивалентно энергопотреблению целой Индии! Индии, где живут полтора миллиарда человек. Мы говорим о колоссальном аппетите, который утолит только безжалостное выкачивание ресурсов из нашей и без того измученной планеты.

И знаете, что самое страшное? Энергия – это только начало. Эксперты предсказывают, что выбросы углекислого газа от этих AI-монстров могут вдвое превысить выбросы ExxonMobil. ExxonMobil, черт возьми! Компании, которую все знают как одного из главных загрязнителей планеты. И мы собираемся их переплюнуть ради чего? Ради того, чтобы чат-бот мог писать за нас стихи и генерировать котиков?

Кремниевая зависимость: За кулисами AI-революции

Чтобы запитать эту армию AI? Нам нужны графические процессоры, миллионы и миллионы графических процессоров. По оценкам экспертов, для поддержания этих 250 гигаватт потребуется около 60 миллионов Nvidia GB300 GPU. Это значит, что каждый год нужно производить 30 миллионов этих устройств. 30 миллионов! И неважно, работают ли они круглосуточно или просто устаревают слишком быстро, эта цифра просто поражает воображение.

И проблема не только в OpenAI. Илон Маск тоже строит свои планы, планируя к 2030 году иметь 50 миллионов AI GPU. Всё это выливается в строительство огромных дата-центров по всему миру, что приводит к росту цен на электроэнергию и перебоям в электроснабжении для обычных людей.

А еще есть вода. Огромное количество воды, необходимое для охлаждения этих серверов. Мы буквально выпиваем будущее, чтобы поддержать эту цифровую гонку.

Токсичный след: Цена производства AI

Но не думайте, что проблема ограничивается дата-центрами. Производство чипов, этих самых GPU, тоже оставляет за собой жуткий след. Только за последние пару лет было построено 97 новых фабрик по производству чипов по всему миру. Эти фабрики, как и дата-центры, требуют тонны воды и электроэнергии. А еще они используют токсичные химикаты.

Возьмем, к примеру, фабрику Fab 25 компании TSMC. Она потребляет 1 гигаватт электроэнергии, достаточно для снабжения 750 000 домов на Тайване. И 100 000 метрических тонн воды в день. Это как если бы 196 000 человек выпивали воду целого города.

И это еще не все. В Южной Корее работники фабрик Samsung заболевали раком из-за химикатов, используемых на производстве. Это цена прогресса?

Баланс сил: Сможем ли мы спасти планету от AI?

Мы стоим на перепутье. Да, искусственный интеллект может помочь нам решить глобальные проблемы, такие как поиск лекарств или разработка чистой энергии. Но если мы не остановимся и не задумаемся о последствиях, мы можем просто уничтожить планету в процессе.

Нам нужно, чтобы технологические компании инвестировали в более экологичные методы производства чипов и охлаждения дата-центров. Нам нужно, чтобы они работали над повышением энергоэффективности AI-алгоритмов. И нам нужно, чтобы мы, обычные люди, задавали вопросы и требовали ответственности. Иначе эта AI-гонка превратится в гонку на выживание, в которой проиграет каждый.

Вопросы для размышления

• Готовы ли мы пожертвовать экологией ради технологического прогресса?
• Что мы можем сделать, чтобы заставить технологические компании нести ответственность за их воздействие на окружающую среду?
• Есть ли предел, после которого развитие AI становится слишком опасным для планеты?