AI: Золотая лихорадка, прорыв или просто дорогая игрушка?

Искусственный интеллект. Звучит круто, правда? Но что это на самом деле? Новая эра человечества или просто очередной пузырь, который скоро лопнет, оставив после себя горы бесполезного железа и разочарованных инвесторов? Давайте попробуем разобраться, пока нас не затянуло в эту цифровую воронку.

Гонка вооружений: кто кого перехитрит в мире AI?

Знаете, я всегда любил наблюдать за тем, как люди бросаются в новые авантюры. Золотая лихорадка, финансовые пирамиды, бум доткомов – всегда одно и то же: жажда наживы, вера в светлое будущее и, конечно же, неизбежное разочарование. Сейчас у нас искусственный интеллект. Все говорят об AI, все в него инвестируют. Но что мы действительно получаем взамен?

После появления модели Transformer в 2017 году, мир словно сошел с ума. Большие языковые модели (LLM) растут как грибы после дождя, обещая нам чуть ли не бессмертие. Но, как говорят эксперты (а я всегда им немного не доверяю), мы находимся только в начале пути. И вот тут начинается самое интересное.

Google, OpenAI, Anthropic – эти имена звучат словно мантры новой религии. Они сражаются за первенство, как гладиаторы на арене, но никто пока не может удержать лидерство. Сегодня ты на коне, а завтра тебя сбрасывают в пропасть. Это напоминает мне старые добрые времена, когда на рынке царил хаос и каждый пытался откусить свой кусок пирога. Только теперь пирог – это данные и вычислительные мощности.

Продуктивность под вопросом: растет ли она на самом деле?

И вот мы подходим к самому главному: а что насчет продуктивности? Все эти разговоры о том, как AI спасет нас от рутины и сделает богаче, звучат красиво, но давайте посмотрим на факты. Исследования показывают, что иногда AI даже снижает продуктивность. Представьте себе: вы тратите кучу денег на новые инструменты, а в итоге работаете медленнее. Это как купить дорогую машину, которая постоянно ломается.

Одно исследование, METR productivity study, утверждает, что использование AI для написания кода в знакомых кодовых базах даже снижает продуктивность на 20%. Но, с другой стороны, разработчики Anthropic хвастаются, что Claude помогает им работать на 50% быстрее. Кому верить? Наверное, никому. Или всем сразу. В этом и вся суть: пока никто толком не знает, как правильно измерить эффект от AI.

Чипы и деньги: кто заплатит за банкет?

И вот тут мы подходим к самой болезненной теме: деньги. Nvidia продает чипов на 400 миллиардов долларов, а доходы от AI-приложений – всего 100 миллиардов. Куда деваются остальные деньги? В дата-центры, конечно. Огромные, потребляющие энергию как небольшие города, дата-центры. И что самое страшное – все это устаревает с невероятной скоростью. Чипы, которые сегодня на пике популярности, завтра могут оказаться никому не нужным хламом.

Это как с недвижимостью: сегодня ты покупаешь квартиру в модном районе, а завтра там открывают свалку. И что ты будешь делать со своей квартирой? Правильно, плакать и вспоминать те времена, когда все было хорошо. Так и с AI: мы рискуем создать горы "брошенных активов", которые будут только высасывать деньги.

Что все это значит?

Не поймите меня неправильно, я не пессимист. Я просто реалист. AI – это мощный инструмент, который может изменить мир. Но, как и любой инструмент, он может быть использован как во благо, так и во вред. Все зависит от того, кто им управляет и с какой целью.

Если мы будем слепо верить в чудо и бросать деньги на ветер, то нас ждет разочарование. Если же мы подойдем к этому вопросу с умом и будем тщательно оценивать экономическую эффективность инвестиций, то у нас есть шанс создать что-то действительно ценное.

В конечном счете, успех инвестиций в AI будет зависеть от того, приведут ли они к значительному увеличению производительности и созданию новых рынков. Если этого не произойдет, это может привести к финансовым потерям и переоценке активов. А это значит, что акции крупных технологических компаний могут пойти вниз. И тогда начнется новая игра – игра в выживание.

Вопросы для размышления

• Готовы ли мы к тому, что AI заменит многие профессии?
• Как обеспечить справедливое распределение благ, созданных AI?
• Не станем ли мы заложниками технологий, которые сами же и создали?