Инфо-апокалипсис сегодня: как нейросети пожирают реальность

Докторская диссертация в области искусственного интеллекта в Беркли показывает, как масштабируемые нейронные сети превращают данные в оружие массового поражения, стирая грань между правдой и вымыслом. Готовы ли вы к эпохе тотальной дезинформации, где алгоритмы правят бал?

Масштабирование безумия: нейросети на службе дезинформации

В киберпространстве разгорается новая война, и на передовой – искусственный интеллект. Юкси Лю, аспирант из лаборатории искусственного интеллекта в Беркли, бьет в набат: современные нейронные сети, подпитываемые огромными объемами данных, превращают информацию в оружие невиданной силы.

Масштабируемость, этот математический принцип, согласно которому производительность AI-моделей растет вместе с данными, усиливает возможности для манипуляций.

Deepfake, персонализированная пропаганда, автоматизированные кампании дезинформации – все это становится реальностью, опережая любые попытки человеческого контроля. Это не просто фантазии, а результаты исследований, демонстрирующие, как ресурсы открывают двери к инструментам войны для всех желающих, от государств до частных лиц.

Пентагон в когнитивном тупике: Большая Техника вступает в игру

Интеграция AI в военные стратегии вызывает серьезные опасения. Сенатский отчет, процитированный Washington Times, критикует Пентагон за отставание в когнитивной войне, где искусственный интеллект манипулирует восприятием и решениями. (Армия с искусственным интеллектом: как вооруженные силы США готовятся к технологической войне будущего)

Лю идет дальше, отмечая, как нейронные сети, способные обрабатывать огромные массивы данных, могут автоматизировать психологические операции, создавая эхо-камеры, подрывающие доверие к институтам. Более того, вовлечение крупных технологических компаний, таких как Google и Amazon, в оборонные контракты, о чем пишет El País, лишь усугубляет ситуацию. Эти компании заключают выгодные сделки с Пентагоном и его союзниками, внедряя AI в боевые системы.

Лю предупреждает, что такое слияние может привести к эскалации информационных конфликтов, где алгоритмы предсказывают и эксплуатируют человеческие слабости с пугающей точностью.

Двуликий Янус масштабирования: от прорыва к катастрофе

В основе исследований Лю лежит изучение законов масштабирования для больших нейронных сетей, которые предсказывают производительность модели на основе таких параметров, как размер и данные для обучения.

Обсуждения в X от исследователей AI, касающиеся мультипликативных эффектов обучения, рассуждений и вычислений, подтверждают опасения Лю о том, что прорывы в масштабировании могут значительно усилить инструменты дезинформации. Оптимизированные наборы данных и адаптация скорости обучения позволяют моделям учиться из различных источников, что делает их способными создавать контекстуально адаптированные нарративы.

Лю предупреждает, что без надежных гарантий эти достижения могут привести к эпохе "инфо-апокалипсиса", где отличить правду от лжи станет практически невозможно.

Это согласуется с анализом CSIS о технологическом шпионаже, который призывает к инвестициям в исследования и разработки для противодействия враждебному использованию AI, в том числе в информационных доменах.

Цена прогресса: этика и глобальная стабильность в эпоху AI

Мир охвачен гонкой за использование AI для получения стратегических преимуществ. The Jerusalem Post восхваляет раннее внедрение Израилем AI в автономных военных действиях, что Лю приводит в качестве примера того, как законы масштабирования облегчают принятие решений в реальном времени в информационных операциях.  (Искусственный интеллект: когда война становится компьютерной игрой, а ставки — жизнями)

Индийская армия ускоренно разрабатывает AI-дорожные карты для роев дронов и более умных военных штабов, сочетая физическую и информационную тактику, о чем сообщает The Indian Express.

Однако Лю подчеркивает этические императивы, выступая за исследования, направленные на то, чтобы AI служил человечеству. Его профиль на AI Alignment Forum отражает эту приверженность, продвигая рамки, которые смягчают риски войны. По мере того как законы масштабирования продвигают AI вперед, отраслевые инсайдеры должны бороться с этими технологиями двойного назначения, балансируя инновации с глобальной стабильностью.

Вопросы для размышления

• Как мы можем гарантировать, что развитие AI не приведет к окончательному разрушению доверия к информации?
• Какие этические рамки необходимо разработать для управления использованием AI в информационных операциях?
• Какие междисциплинарные подходы помогут нам создать устойчивую информационную экосистему, способную противостоять манипуляциям?