Искусственный интеллект: безумная гонка за разумом машины

От скромных начинаний Алана Тьюринга до безудержного хайпа вокруг ChatGPT, искусственный интеллект прошел долгий и извилистый путь. Но приблизились ли мы хоть на шаг к созданию настоящего разума в машине, или это все еще просто игра в бисер на цифровых костях?

Тьюринг, шахматы и проклятие бульдозера: Начало безумия

Алан Тьюринг, этот гений-криптограф, словно Прометей, укравший огонь у богов, заложил основы искусственного интеллекта еще в середине 20-го века. Его универсальная машина Тьюринга – это прародитель всех современных компьютеров, а его идея о том, что машина может учиться на собственном опыте, стала краеугольным камнем всей этой безумной затеи.

Но что мы получили в итоге? Deep Blue, компьютер IBM, разгромивший Гарри Каспарова в шахматы. Триумф? Возможно. Но, как метко заметил Ноам Хомский, это все равно что бульдозер, победивший в олимпийском турнире по тяжелой атлетике. Сила, а не интеллект. Грубая вычислительная мощь, а не понимание. Шах и мат, человечество? Не думаю.

Тест Тьюринга: Интеллект или имитация?

Тьюринг предложил свой знаменитый тест: сможет ли компьютер обмануть человека, заставив его поверить, что он общается с другим человеком? Если да, то машина считается разумной. Но все это похоже на фарс.

Конкурс Лёбнера, обещающий огромные деньги за прохождение теста Тьюринга, пока не принес результатов. ChatGPT, конечно, впечатляет, но он сам признается, что он всего лишь языковая модель. Интеллект? Или просто продвинутая имитация?

Мы тратим миллиарды долларов на создание машин, которые умеют болтать, играть в шахматы и диагностировать болезни. Но где настоящая креативность? Где способность к абстрактному мышлению? Где, черт возьми, хоть намек на самосознание?

Экспертные системы и проблема здравого смысла: Тупик символического ИИ?

Экспертные системы, эти цифровые всезнайки в узких областях знаний, кажутся впечатляющими. Но стоит задать им вопрос за пределами их компетенции, и они превращаются в беспомощных идиотов. Они не обладают здравым смыслом, этим самым неуловимым качеством человеческого разума.

Проект CYC, эта титаническая попытка закодировать в компьютер миллионы фактов здравого смысла, выглядит как героическая, но, возможно, безнадежная борьба. Проблема фрейма, эта проклятая головоломка о том, как быстро находить релевантную информацию в огромной базе данных, может похоронить CYC задолго до того, как он приблизится к человеческому уровню знаний. Символический ИИ заходит в тупик? Возможно.

Что все это значит?

Искусственный интеллект? Скорее, искусственная имитация интеллекта. Мы создали машины, способные решать сложные задачи, но мы так и не приблизились к пониманию того, что такое сознание. Мы гонимся за фантомом, за мечтой о создании разума в машине, но, возможно, мы ищем не там.

Может быть, ключ к созданию настоящего ИИ лежит не в символической логике и огромных базах данных, а в чем-то совершенно другом. Может быть, нам нужно перестать пытаться имитировать человеческий разум и начать искать новые, нечеловеческие формы интеллекта. Может быть, самая большая ошибка, которую мы совершаем, – это попытка создать машины, похожие на нас.

Вопросы для размышления

• Приблизились ли мы хоть на шаг к созданию настоящего искусственного интеллекта?
• Что, если ключ к созданию ИИ лежит не в имитации человеческого разума, а в чем-то совершенно другом?
• Стоит ли вообще тратить миллиарды долларов на эту безумную гонку за машинным разумом?