PROTEUS: Как австралийские ученые совершили революцию в молекулярной инженерии с помощью "биологического ИИ"
Австралийские исследователи представили PROTEUS, новаторскую систему, использующую "биологический искусственный интеллект" для ускоренной разработки молекул с улучшенными функциями в клетках млекопитающих. Эта технология, основанная на направленной эволюции, обещает совершить прорыв в медицине и биотехнологиях, открывая возможности для создания новых лекарств и терапевтических подходов. PROTEUS имеет открытый код и уже привлекает внимание ведущих лабораторий мира.
PROTEUS: Ускоряя эволюцию молекул в клетках млекопитающих
Направленная эволюция – мощный инструмент, позволяющий ученым создавать молекулы с желаемыми свойствами. Однако традиционные методы часто ограничены использованием бактериальных клеток, что создает сложности при переносе результатов в млекопитающие, включая человека. Австралийские исследователи совершили прорыв, разработав систему PROTEUS, которая позволяет проводить направленную эволюцию непосредственно в клетках млекопитающих. Это достигается за счет использования передовой концепции "биологического искусственного интеллекта", что значительно ускоряет процесс разработки и совершенствования молекул. Вместо лет, необходимых для естественной эволюции, PROTEUS позволяет создавать сложные молекулярные инструменты и целевые генные терапии за считанные недели. Это открывает невиданные ранее горизонты для медицины и биотехнологий.
Новые возможности для медицины: от CRISPR до лекарств против рака
Система PROTEUS обладает огромным потенциалом для решения сложных биологических задач. Одним из перспективных направлений является повышение точности и эффективности генно-редактирующих технологий, таких как CRISPR. PROTEUS может быть использован для создания улучшенных версий белков, более чувствительных к лекарственным препаратам, что позволит разрабатывать более эффективные методы лечения различных заболеваний. Ученые уже продемонстрировали способность системы создавать нанотела для обнаружения повреждений ДНК, что имеет огромное значение для борьбы с раком. Профессор Грег Нили подчеркивает, что система позволяет генерировать молекулы, идеально приспособленные для функционирования в человеческом организме, открывая путь к созданию новых лекарств, которые ранее было бы чрезвычайно сложно или невозможно синтезировать.
Открытый код и будущее молекулярной инженерии
Одним из ключевых достижений разработчиков PROTEUS стало решение проблемы стабильности системы в клетках млекопитающих. Используя химерные вирус-подобные частицы, они смогли предотвратить "читерство" системы и обеспечить надежность процесса, где более совершенные решения становятся доминирующими, а менее эффективные отсеиваются. Важно отметить, что PROTEUS имеет открытый код, что позволит исследовательскому сообществу активно участвовать в ее дальнейшем развитии и расширении областей применения. В частности, планируется совершенствование генных редакторов и оптимизация мРНК-лекарств для повышения их специфичности и эффективности. Это, безусловно, знаменует новую эру в разработке молекулярных инструментов и терапевтических подходов. Система уже подтверждена независимыми лабораториями, что говорит о ее надежности и воспроизводимости.
Что это значит?
Система PROTEUS представляет собой значительный шаг вперед в молекулярной инженерии, открывая новые возможности для медицины и биотехнологий. Благодаря использованию "биологического искусственного интеллекта" и открытому коду, PROTEUS обещает ускорить разработку новых лекарств, улучшить генно-редактирующие технологии и создать более эффективные методы лечения различных заболеваний. Это перспективное направление исследований, которое может привести к революционным изменениям в здравоохранении.
- Как вы думаете, какие этические вопросы возникают в связи с использованием "биологического ИИ" в молекулярной инженерии?
- Какие еще области медицины, помимо упомянутых, могут выиграть от применения системы PROTEUS?
- Как открытие PROTEUS повлияет на рынок фармацевтики и биотехнологий в долгосрочной перспективе?







